Искусственный интеллект (ИИ, AI) — это способность машин выполнять задачи, которые ранее могли выполнять только люди. Инновации в этой сфере меняют подходы к производственным, управленческим процессам и обслуживанию клиентов, поскольку машины начинают выполнять функции, ранее свойственные людям. Научная фантастика давно познакомила нас с идеей ИИ, равного или превосходящего человеческий разум. Однако сегодня под ИИ мы понимаем компьютерные нейронные сети с машинным обучением, способные выполнять рутинные задачи. Известные примеры — ChatGPT, Midjourney, ассистент Олег в Т-банке. Это лишь малая часть: существует множество ИИ-решений, некоторые из которых разработаны специально для бизнеса. Эта статья посвящена таким нейросетям и примерам их применения.
Какие задачи бизнеса способен решать ИИ?
Искусственный интеллект и машинное обучение предоставляют обширные возможности для достижения производственных целей, оптимизации процессов, упрощения работы сотрудников и снижения затрат. Вот несколько примеров из практики:
- Поиск новых решений: От разработки новых продуктов до создания сценариев для акций и мероприятий.
- Деловая переписка и SEO-оптимизация: Подбор ключевых запросов и расширение семантического ядра.
- Анализ больших данных: Это может включать анализ перемещения товаров на складах, изменения цен, а также автоматизированный анализ рентгеновских снимков или кардиограмм в частных клиниках.
- Автоматизированная работа с обратной связью: Обработка отзывов клиентов улучшает конверсию и продажи. Использование ИИ-бота для сбора обратной связи от бывших сотрудников и проверки актуальности вакансий позволяет HR-менеджерам сосредоточиться на более важных задачах.
- Разработка брендинга: Создание фирменных цветов, шрифтов, названий для сайтов или компаний, логотипов и других элементов.
- Маркетинговая аналитика: Изучение рынка, анализ конкурентов и оценка эффективности продвижения помогают улучшить работу отдела продаж.
- Беспилотный транспорт: Хотя он пока находится на стадии экспериментов, как разработки Google, автоматизированный погрузчик на складе может стать разумной инвестицией.
- Создание контента: Генерация текстов, изображений и видеороликов для наполнения веб-сайтов и соцсетей, которые также можно создавать с помощью ИИ.
- Обработка текстов: Переводы, проверки грамотности, редактирование и транскрибация.
- Автоматизированная служба поддержки: Поручите ИИ ответы на типовые вопросы, что гораздо менее затратно для бизнеса, чем содержание полноценного колл-центра.
Комбинируя возможности различных инструментов, компании могут укрепить свои позиции на рынке, повысить прозрачность рабочих процессов и улучшить узнаваемость бренда. Нейросети для бизнеса полезны на всех этапах: до выхода на рынок они помогают определить нишу и перспективные продукты, а после — предоставляют данные о репутации, рекламных кампаниях и других ключевых показателях в режиме реального времени.
ИИ-решения для бизнеса
Искусственный интеллект сейчас на пике популярности, однако существует разрыв между ожиданиями и реальными результатами. Результаты большого исследования Workspace о реальной практике применения digital-агентствами нейросетей впечатляют! 86% респондентов заявили, что так или иначе используют нейросети в работе. Причем половина делает это и в рамках собственных, и в рамках клиентских проектов!
Даже если при интерпретации этой статистики исходить из того, что все эти 86% агентств пока используют нейросети точечно, в 1-10% проектов, динамика потрясающая. Можно уверенно констатировать, что за 1-2 года из формата экзотики нейросети перешли в ряд востребованных digital-инструментов.
Любая организация может выбрать доступные ИИ-решения и адаптировать их под свои нужды, так как на рынке представлено множество вариантов.
- Наиболее затратный способ — разработка индивидуальных продуктов с привлечением штатных разработчиков, что обычно доступно только крупным корпорациям.
- Самый доступный путь — использование бесплатных или open source решений.
- Промежуточный вариант — аутсорсинг: специалисты из профильных компаний создадут ИИ-инструменты для конкретных потребностей бизнеса, либо покупка и внедрение готовых платных продуктов.
На российском рынке представлено множество предложений для применения искусственного интеллекта в бизнесе. Некоторые из них уже развились в полноценные продукты и даже стали частью крупных экосистем.
